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内容简介:
本书是作者编著的教材《概率论与数理统计》(第二版)的配套辅导用书,是教材的重要补充,供师生教学和学习参考使用。全书共分八章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。每章内容由三部分组成:第一部分是对全章知识点的归纳总结;第二部分是典型例题,为了复习和巩固好本章知识点,精选和自编了部分题目,为了满足考研同学的需要,精选了部分全国硕士研究生入学统一考试数学试题;第三部分是教材全部习题的详细解答。本书和教材相对独立,可作为教材使用者的教学参考书,同时也可以作为准备报考硕士研究生的数学复习指导书,以及财经、管理、理工科各专业概率论与数理统计课程的教学参考书。
书籍目录:
第一章随机事件与概率 1
一、内容提要 1
二、典型例题 5
三、习题解答 10
第二章随机变量及其分布 29
一、内容提要 29
二、典型例题 33
三、习题解答 40
第三章多维随机变量及其分布 62
一、内容提要 62
二、典型例题 66
三、习题解答 80
第四章随机变量的数字特征 109
一、内容提要 109
二、典型例题 111
三、习题解答 118
第五章大数定律与中心极限定理 143
一、内容提要 143
二、典型例题 144
三、习题解答 146
第六章数理统计的基本概念 153
一、内容提要 153
二、典型例题 156
三、习题解答 164
第七章参数估计 180
一、内容提要 180
二、典型例题 183
三、习题解答 192
第八章假设检验 215
一、内容提要 215
二、典型例题 218
三、习题解答 226
作者介绍:
曹显兵,北京工商大学数学与统计学院教授、博士生导师、北京工商大学教务处处长,国内考研名师,主要研究方向:随机系统的辨识与控制、时间序列与应用统计。首批国家级一流课程《概率论与数理统计》(2021)负责人,曾获首都劳动奖章(2014)、北京市先进工作者(2015)、北京市“高创计划”教学名师(2016)。
莫立坡,北京工商大学电商与物流学院院长,数学与统计学院教授、博士生导师,主要研究方向分布式优化与控制、随机系统与控制。主持多项国家自然科学基金项目。获批国家级一流课程《概率论与数理统计》,现任中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员、中国工业与应用数学学会会员。
梁新刚, 北京工商大学数学与统计学院公共数学系副主任、副教授。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书是作者编著的教材《概率论与数理统计》(第二版)的配套辅导用书,是教材的重要补充,供师生教学和学习参考使用。全书共分八章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验。每章内容由三部分组成:第一部分是对全章知识点的归纳总结;第二部分是典型例题,为了复习和巩固好本章知识点,精选和自编了部分题目,为了满足考研同学的需要,精选了部分全国硕士研究生入学统一考试数学试题;第三部分是教材全部习题的详细解答。本书和教材相对独立,可作为教材使用者的教学参考书,同时也可以作为准备报考硕士研究生的数学复习指导书,以及财经、管理、理工科各专业概率论与数理统计课程的教学参考书。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:9分
使用便利性:7分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:7分
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稳定性:4分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:6分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:9分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:9分