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内容简介:
神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科,发展迅速,内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍;第2章是准备知识,简要介绍常用的几种脑功能成像技术;第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作;第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M.Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作;第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用;第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用;第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作;第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作;第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法;第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用;第12章概述了独立成分分析。
本书可供从事神经科学、神经信息学及相关领域研究的教师、研究生、科技人员参考。
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书籍介绍
神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科,发展迅速,内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍;第2章是准备知识,简要介绍常用的几种脑功能成像技术;第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作;第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M.Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作;第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用;第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用;第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作;第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作;第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法;第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用;第12章概述了独立成分分析。
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书籍信息完全性:5分
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书籍清晰度:7分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:5分
章节划分:4分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:3分