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斑马文库 -Python机器学习(影印版)(英文版)

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Python机器学习(影印版)(英文版)书籍详细信息

  • ISBN：9787564170776
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2017-04-01
  • 页数：425
  • 价格：87.0
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
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内容简介：

机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。

由塞巴斯蒂安·拉什卡著的《Python机器学习(影印版)(英文版)》将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系统的能力，这本实用的书籍可谓是无价之宝。书中涵盖了包括scikit-learn、

Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库、操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些最重要的问题。

书籍目录：

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作者介绍：

SebastianRaschkaisaPhDstudentatMichiganStateUniversity,whodevelopsnewcomputationalmethodsinthefieldofcomputationalbiology.HehasbeenrankedasthenumberonemostinfluentialdatascientistonGitHubbyAnalyticsVidhya.HehasayearlongexperienceinPythonprogrammingandhehasconductedseveralseminarsonthepracticalapplicationsofdatascienceandmachinelearning.Talkingandwritingaboutdatascience,machinelearning,andPythonreallymotivatedSebastiantowritethisbookinordertohelppeopledevelopdata-drivensolutionswithoutnecessarilyneedingtohaveamachinelearningbackground.Hehasalsoactivelycontributedtoopensourceprojectsandmethodsthatheimplemented,whicharenowsuccessfullyusedinmachinelearningcompetitions,suchasKaggle.Inhisfreetime,heworksonmodelsforsportspredictions,andifheisnotinfrontofthecomputer,heenjoysplayingsports.

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。

由塞巴斯蒂安·拉什卡著的《Python机器学习(影印版)(英文版)》将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系统的能力，这本实用的书籍可谓是无价之宝。书中涵盖了包括scikit-learn、

Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库、操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些最重要的问题。

书籍真实打分

  • 故事情节：5分

  • 人物塑造：9分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：3分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：6分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：3分

  • 结构布局：3分

  • 新颖与独特：6分

  • 情感共鸣：7分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：7分

  • 事实准确性：8分

  • 文化贡献：9分

网站评分

  • 书籍多样性：8分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：6分

  • 书籍清晰度：7分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：7分

  • 加载速度：6分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：8分

  • 搜索功能：4分

  • 下载便捷性：7分

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  • 博大精深(249+)
  • 内容完整(453+)

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Python机器学习(影印版)(英文版)分类索引数据信息

ISBN：9787564170776
出版社：暂无出版社
出版日期：2017-04-01
作者：暂无作者
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