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内容简介:
大数据技术凝集了多学科的研究成果,是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展,大数据技术发展更为迅速,应用更为深入与广泛,并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的第一门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本书主要介绍数据科学与大数据技术的基本知识。全书共分11章,包括数据科学与大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化与可视分析等内容。 本书语言精练,内容完整,案例丰富,可作为高等院校“数据科学与大数据技术导论”课程的教材,也可作为学习数据科学与大数据技术人员的参考书。
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书籍介绍
大数据技术凝集了多学科的研究成果,是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展,大数据技术发展更为迅速,应用更为深入与广泛,并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的第一门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本书主要介绍数据科学与大数据技术的基本知识。全书共分11章,包括数据科学与大数据技术概述、Hadoop大数据处理平台、大数据采集与存储管理、大数据抽取、大数据清洗、数据转换、大数据约简、大数据集成、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化与可视分析等内容。 本书语言精练,内容完整,案例丰富,可作为高等院校“数据科学与大数据技术导论”课程的教材,也可作为学习数据科学与大数据技术人员的参考书。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:6分
语言运用:8分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:3分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:7分