商务智能 赵卫东 清华大学出版社【正版】 下载 极速 rtf epub 在线 word txt pdf

商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书首先系统地介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP和数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、流程管理、RFID数据管理和大数据管理等领域的应用。此外，通过IBM、SAP等业界领先的商务智能工具进行实验，增强读者的应用能力。

本书内容新颖、全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。

目录

部分商务智能基础

章商务智能概论

1.1商业决策需要商务智能

1.1.1数据、信息与知识

1.1.2管理就是决策

1.1.3决策需要信息和知识

1.1.4智能型企业

1.1.5商务智能支持商业决策

1.1.6新一代的决策支持系统

1.2商务智能简介

1.2.1商务智能概念

1.2.2商务智能的发展

1.2.3商务智能的价值

1.3商务智能系统的功能

1.4商务智能的应用

本章参考文献

思考题

第二部分商务智能核心技术

第2章商务智能系统架构

2.1商务智能系统的组成

2.2数据集成

本章参考文献

思考题

第3章数据仓库

3.1从数据库到数据仓库

3.2数据仓库的概念

3.3数据集市

3.4元数据

3.5ETL

3.6操作数据存储

3.7数据仓库模型

3.8数据挖掘查询语言

3.9医保数据仓库设计

本章参考文献

思考题

第4章在线分析处理

4.1OLAP简介

4.2OLTP与OLAP的区别

4.3OLAP操作

4.4OLAP的分类

4.5OLAP操作语言

本章参考文献

思考题

第5章数据挖掘

5.1数据挖掘的基础

5.1.1数据挖掘的概念

5.1.2数据挖掘的发展

5.1.3数据挖掘的过程

5.1.4数据挖掘原语与语言

5.1.5基于组件的数据挖掘

5.1.6可视化技术

5.1.7数据挖掘的隐私保护

5.2数据挖掘的典型应用领域

5.3数据预处理

5.4聚类分析

5.4.1聚类的概念

5.4.2聚类分析的统计量

5.4.3常用聚类算法

5.4.4其他聚类方法

5.4.5离群点检测

5.5分类分析

5.5.1贝叶斯分类器

5.5.2决策树

5.5.3支持向量机

5.5.4BP神经网络

5.5.5其他分类方法

5.6关联分析

5.6.1关联规则

5.6.2Apriori算法

5.6.3FP增长算法

5.6.4其他关联规则挖掘算法

5.7序列模式挖掘

5.7.1基本概念

5.7.2类Apriori算法

5.8回归分析

5.8.1一元回归分析

5.8.2多元线性回归分析

5.8.3其他回归分析

5.9时间序列分析

5.10数据挖掘技术与应用的发展方向

本章参考文献

思考题

第三部分商务智能应用

第6章移动商务智能

6.1移动商务

6.2商务智能在移动商务中的应用

本章参考文献

思考题

第7章商务智能与知识管理

7.1知识管理

7.2知识管理与商务智能的关系

7.2.1商务智能与知识管理的区别

7.2.2商务智能与知识管理的联系

本章参考文献

思考题

第8章Web挖掘

8.1Web挖掘基础

8.2Web内容挖掘

8.3Web结构挖掘

8.4Web日志挖掘

本章参考文献

思考题

第9章商务智能在企业绩效管理中的应用

9.1企业绩效管理的层次

9.2商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程

9.3商务智能在企业绩效管理中的应用

9.4商务智能给企业绩效管理带来的价值

本章参考文献

思考题

0章数据挖掘在电子商务中的应用

10.1电子商务需要数据挖掘

10.2顾客管理

10.3网站结构优化

10.4智能搜索引擎

10.5异常事件确定

本章参考文献

思考题

1章工作流挖掘

11.1工作流挖掘的发展

11.2工作流挖掘的概念与作用

11.2.1工作流挖掘的概念

11.2.2工作流挖掘的作用

11.3工作流挖掘的内容

11.3.1工作流模型的重构

11.3.2工作流的监控与工作流挖掘的评价

11.3.3组织视图挖掘

11.4工作流挖掘的应用

11.4.1流程监控

11.4.2流程优化

11.4.3社会关系分析

11.4.4工作流挖掘在其他领域中的应用

本章参考文献

思考题

2章RFID数据挖掘

12.1RFID数据挖掘的发展

12.2RFID数据挖掘的作用

12.3RFID 数据分析的典型应用

12.3.1零售仓储

12.3.2通关检查

12.3.3运输管理

12.3.4医疗管理

12.3.5其他应用

本章参考文献

思考题

3章大数据分析

13.1大数据核心技术基础

13.1.1大数据存储

13.1.2大数据处理

13.1.3大数据应用

13.1.4Hadoop开源架构

13.2大数据分析的基本流程

13.3大数据分析方法

13.4基于新浪微博的情感分析

13.5基于表情符号的微博情感预测

本章参考文献

思考题

第四部分商务智能发展

4章商务智能进展

14.1商务智能应用趋势

14.2商务智能在中国的发展

14.3商务智能动态

本章参考文献

思考题

第五部分实验

5章商务智能实验

15.1使用 SAP Crystal Reports创建报表

15.2SAP Lumira实验

15.3基于IBM Cognos 10的数据分析

15.3.1使用IBM Cognos 10创建报表

15.3.2基于IBM Cognos 10的多维分析

15.3.3使用Query Studio创建自助查询

15.4基于IBM SPSS Modeler 14.2的数据挖掘

15.5基于IBM Inforsphere BigInsights的用户行为分析

15.6电商评论的情感分析

思考题

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编辑推荐

本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。

书籍介绍

商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书首先系统地介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP和数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、流程管理、RFID数据管理和大数据管理等领域的*新应用。此外，通过IBM、SAP等业界领先的商务智能工具进行实验，增强读者的应用能力。

本书内容新颖、全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。